Vibe coding 31 d'octubre
Treball amb agents
Docents comparen com mantenir les mateixes skills i projectes en diversos ordinadors
Qui programa amb assistents d'IA en diversos equips descriu tres enfocaments: repositori Git, sincronització contínua i una carpeta compartida al núvol.
Qui treballa amb assistents de programació en més d'un ordinador es troba amb un problema pràctic: mantenir iguals les skills (instruccions reutilitzables), la configuració i els projectes. Al grup es van comparar diverses solucions.
La primera, que va suggerir el mateix assistent, és separar les coses: els projectes en un repositori privat de GitHub, amb pujada i baixada en cada sessió, i la configuració amb una eina de sincronització com Syncthing. Syncthing és de codi obert i, segons el seu web, no fa servir servidor central: les dades romanen als equips de l'usuari. Un participant va advertir que una sincronització mirall també propaga les supressions, per la qual cosa no substitueix una còpia de seguretat, i que GitHub encaixa millor com a còpia que com a sincronització.
Altres dos enfocaments parteixen d'una carpeta de Google Drive que conté les skills, la configuració de servidors MCP i les eines de línia d'ordres; en obrir l'assistent en un equip nou se li demana que revisi aquesta carpeta i actualitzi la seva configuració. Un d'ells afegeix un índex de skills amb documentació i un selector per projecte, de manera que només s'instal·len les necessàries, sense sincronització automàtica. La conclusió provisional de qui va plantejar el dubte va ser centralitzar els projectes i passar a mà les millores de skills.
Llegeix la conversa original a Vibe Coding Educativo