El modelo abierto que ponía «en jaque» a los gigantes: un año después, Kimi es casi tres veces mayor y aún va por detrás
En noviembre de 2025 se compartía que un modelo chino de pesos abiertos, Kimi K2 Thinking, superaba a GPT-5 en algunas pruebas. Hoy Kimi K3, de la misma familia, es casi tres veces mayor, pero su fabricante admite que no alcanza a los mejores modelos cerrados.
El 10 de noviembre de 2025, en ChatGPT-IA-edu, circulaba un artículo de WWWhatsnew con un titular rotundo: Kimi K2 Thinking, de la china Moonshot AI, «pone en jaque a los gigantes de la IA». Recién presentado, tenía un billón de parámetros, se publicaba con licencia MIT modificada y, según las pruebas de la propia empresa, superaba a GPT-5 y a Claude Sonnet 4.5 en búsquedas con herramientas. Que un modelo abierto se midiera con los de OpenAI, Google o Anthropic parecía una sorpresa.
En julio de 2026 Moonshot presentó Kimi K3, con 2,8 billones de parámetros y un contexto de un millón de tokens; los pesos llegaron a Hugging Face el 27 de julio. Pero el propio anuncio reconoce que su rendimiento general sigue por detrás del de Claude Fable 5 y GPT 5.6 Sol.
También ha cambiado lo de abierto: K3 tiene licencia propia, y quien lo ofrezca como servicio con más de 20 millones de dólares de ingresos al año necesita un acuerdo con Moonshot, según VentureBeat. Un año después, que un modelo abierto se mida con los cerrados ya no es noticia; que los alcance, todavía no.
El modelo abierto que ponía «en jaque» a los gigantes: un año después, Kimi es casi tres veces mayor y aún va por detrás
En noviembre de 2025 se compartía que un modelo chino de pesos abiertos, Kimi K2 Thinking, superaba a GPT-5 en algunas pruebas. Hoy Kimi K3, de la misma familia, es casi tres veces mayor, pero su fabricante admite que no alcanza a los mejores modelos cerrados.
El 10 de noviembre de 2025, en ChatGPT-IA-edu, circulaba un artículo de WWWhatsnew con un titular rotundo: Kimi K2 Thinking, de la china Moonshot AI, «pone en jaque a los gigantes de la IA». Recién presentado, tenía un billón de parámetros, se publicaba con licencia MIT modificada y, según las pruebas de la propia empresa, superaba a GPT-5 y a Claude Sonnet 4.5 en búsquedas con herramientas. Que un modelo abierto se midiera con los de OpenAI, Google o Anthropic parecía una sorpresa.
En julio de 2026 Moonshot presentó Kimi K3, con 2,8 billones de parámetros y un contexto de un millón de tokens; los pesos llegaron a Hugging Face el 27 de julio. Pero el propio anuncio reconoce que su rendimiento general sigue por detrás del de Claude Fable 5 y GPT 5.6 Sol.
También ha cambiado lo de abierto: K3 tiene licencia propia, y quien lo ofrezca como servicio con más de 20 millones de dólares de ingresos al año necesita un acuerdo con Moonshot, según VentureBeat. Un año después, que un modelo abierto se mida con los cerrados ya no es noticia; que los alcance, todavía no.