Wharton publica Primer, un sistema abierto que convierte una conversación en simulación
Wharton Generative AI Labs ofrece un prototipo de código abierto en el que un equipo de agentes entrevista al docente y construye una simulación para el alumnado. Sus autores advierten de que no se ha evaluado en aulas.
Wharton Generative AI Labs, el laboratorio de IA generativa de la Universidad de Pensilvania, ha presentado Primer, un sistema pensado para que el profesorado cree simulaciones educativas sin programar. El anuncio se compartió en EduMedia-IAG.
El proceso tiene dos fases. En la de diseño, un agente de admisión entrevista al docente, otro redacta un documento de diseño que el docente debe aprobar antes de que se construya nada, y otros generan las instrucciones de los personajes, las imágenes y la experiencia final. En la de ejecución, un agente mentor activa los conocimientos previos del alumnado y detecta ideas erróneas; un agente de práctica propone un juego de rol o una actividad en la que el estudiante explica lo aprendido; y un agente de retroalimentación hace de entrenador a partir de la transcripción. Tras cada sesión, el docente recibe informes individuales y del grupo.
Sus cuatro principios de diseño son crear por conversación, dejar al docente el papel de experto, incluir la ciencia del aprendizaje en las instrucciones de cada agente y publicar prompts, plantillas y código para que se puedan inspeccionar y mejorar.
La propia página lo describe como un prototipo experimental: no se ha evaluado como intervención de aprendizaje en condiciones de aula ni se ha revisado su cumplimiento de normas de privacidad del alumnado como FERPA o COPPA, y quien lo use con estudiantes asume esa revisión. La página no nombra la licencia, pero su repositorio de GitHub indica la licencia MIT. Hay además un artículo técnico, enlazado desde la página oficial.
Wharton publica Primer, un sistema abierto que convierte una conversación en simulación
Wharton Generative AI Labs ofrece un prototipo de código abierto en el que un equipo de agentes entrevista al docente y construye una simulación para el alumnado. Sus autores advierten de que no se ha evaluado en aulas.
Wharton Generative AI Labs, el laboratorio de IA generativa de la Universidad de Pensilvania, ha presentado Primer, un sistema pensado para que el profesorado cree simulaciones educativas sin programar. El anuncio se compartió en EduMedia-IAG.
El proceso tiene dos fases. En la de diseño, un agente de admisión entrevista al docente, otro redacta un documento de diseño que el docente debe aprobar antes de que se construya nada, y otros generan las instrucciones de los personajes, las imágenes y la experiencia final. En la de ejecución, un agente mentor activa los conocimientos previos del alumnado y detecta ideas erróneas; un agente de práctica propone un juego de rol o una actividad en la que el estudiante explica lo aprendido; y un agente de retroalimentación hace de entrenador a partir de la transcripción. Tras cada sesión, el docente recibe informes individuales y del grupo.
Sus cuatro principios de diseño son crear por conversación, dejar al docente el papel de experto, incluir la ciencia del aprendizaje en las instrucciones de cada agente y publicar prompts, plantillas y código para que se puedan inspeccionar y mejorar.
La propia página lo describe como un prototipo experimental: no se ha evaluado como intervención de aprendizaje en condiciones de aula ni se ha revisado su cumplimiento de normas de privacidad del alumnado como FERPA o COPPA, y quien lo use con estudiantes asume esa revisión. La página no nombra la licencia, pero su repositorio de GitHub indica la licencia MIT. Hay además un artículo técnico, enlazado desde la página oficial.
