Wharton publica Primer, un sistema obert que converteix una conversa en simulació
Wharton Generative AI Labs ofereix un prototip de codi obert en què un equip d'agents entrevista el docent i construeix una simulació per a l'alumnat. Els seus autors adverteixen que no s'ha avaluat a les aules.
Wharton Generative AI Labs, el laboratori d'IA generativa de la Universitat de Pennsilvània, ha presentat Primer, un sistema pensat perquè el professorat creï simulacions educatives sense programar. L'anunci es va compartir a EduMedia-IAG.
El procés té dues fases. A la de disseny, un agent d'admissió entrevista el docent, un altre redacta un document de disseny que el docent ha d'aprovar abans que es construeixi res, i uns altres generen les instruccions dels personatges, les imatges i l'experiència final. A la d'execució, un agent mentor activa els coneixements previs de l'alumnat i detecta idees errònies; un agent de pràctica proposa un joc de rol o una activitat en què l'estudiant explica el que ha après; i un agent de retroalimentació fa d'entrenador a partir de la transcripció. Després de cada sessió, el docent rep informes individuals i del grup.
Els seus quatre principis de disseny són crear per conversa, deixar al docent el paper d'expert, incloure la ciència de l'aprenentatge a les instruccions de cada agent i publicar prompts, plantilles i codi perquè es puguin inspeccionar i millorar.
La pròpia pàgina el descriu com un prototip experimental: no s'ha avaluat com a intervenció d'aprenentatge en condicions d'aula ni se n'ha revisat el compliment de normes de privadesa de l'alumnat com FERPA o COPPA, i qui l'usi amb estudiants assumeix aquesta revisió. La pàgina no esmenta la llicència, però el seu repositori de GitHub indica la llicència MIT. Hi ha també un article tècnic, enllaçat des de la pàgina oficial.
Wharton publica Primer, un sistema obert que converteix una conversa en simulació
Wharton Generative AI Labs ofereix un prototip de codi obert en què un equip d'agents entrevista el docent i construeix una simulació per a l'alumnat. Els seus autors adverteixen que no s'ha avaluat a les aules.
Wharton Generative AI Labs, el laboratori d'IA generativa de la Universitat de Pennsilvània, ha presentat Primer, un sistema pensat perquè el professorat creï simulacions educatives sense programar. L'anunci es va compartir a EduMedia-IAG.
El procés té dues fases. A la de disseny, un agent d'admissió entrevista el docent, un altre redacta un document de disseny que el docent ha d'aprovar abans que es construeixi res, i uns altres generen les instruccions dels personatges, les imatges i l'experiència final. A la d'execució, un agent mentor activa els coneixements previs de l'alumnat i detecta idees errònies; un agent de pràctica proposa un joc de rol o una activitat en què l'estudiant explica el que ha après; i un agent de retroalimentació fa d'entrenador a partir de la transcripció. Després de cada sessió, el docent rep informes individuals i del grup.
Els seus quatre principis de disseny són crear per conversa, deixar al docent el paper d'expert, incloure la ciència de l'aprenentatge a les instruccions de cada agent i publicar prompts, plantilles i codi perquè es puguin inspeccionar i millorar.
La pròpia pàgina el descriu com un prototip experimental: no s'ha avaluat com a intervenció d'aprenentatge en condicions d'aula ni se n'ha revisat el compliment de normes de privadesa de l'alumnat com FERPA o COPPA, i qui l'usi amb estudiants assumeix aquesta revisió. La pàgina no esmenta la llicència, però el seu repositori de GitHub indica la llicència MIT. Hi ha també un article tècnic, enllaçat des de la pàgina oficial.
